PageRank es un algoritmo utilizado para medir la relevancia y la importancia de las páginas web en función de su estructura de enlaces. Fue desarrollado por Larry Page y Sergey Brin, los cofundadores de Google, como parte de su motor de búsqueda original.
El algoritmo de PageRank asigna a cada página web un valor de PageRank, que representa la probabilidad de que un usuario aleatorio llegue a esa página al seguir enlaces de manera aleatoria a través de la web. Cuanto mayor sea el valor de PageRank de una página, se considera que es más importante o relevante.
La idea central del algoritmo es que una página web es más importante si es enlazada por otras páginas importantes. El algoritmo tiene en cuenta tanto la cantidad de enlaces que apuntan a una página como la calidad de esos enlaces. Si una página importante enlaza a otra página, parte de su importancia se transfiere a esa página enlazada.
¿Cuál es la fórmula del PageRank?
PageRank utiliza una fórmula matemática para calcular los valores de PageRank de todas las páginas web en función de su estructura de enlaces. En resumen, el algoritmo asigna valores de importancia a las páginas en función de la cantidad y calidad de los enlaces que las apuntan, lo que ayuda a determinar su posición en los resultados de búsqueda y su relevancia dentro del ecosistema web.
El PageRank al día de Hoy
Es importante tener en cuenta que aunque el algoritmo de PageRank fue fundamental en los primeros años de Google, desde entonces han surgido y evolucionado muchos otros factores y algoritmos de clasificación en los motores de búsqueda para determinar la relevancia de una página web.
